ai不能理解创作指令

来源：ai知识-合作伙伴时间：2024-11-02 10:32:12

引言

在当今时代人工智能（）的发展已经取得了举世瞩目的成就其在自然语言解决（NLP）领域已经可以理解和实多复杂的指令。在实际应用中仍然面临部分挑战其是在应对模糊、歧义性较强的创作指令时其理解能力往往不尽如人意。本文将围绕在创作期间不能理解创作指令的疑问展开讨论。

在自然语言理解方面的困难

1. 模糊指令带来的困扰

在应对自然语言时有可能遇到理解上的困难。对部分模糊的、歧义的指令，可能无法准确把握其含义，从而造成无法实行。例如，当客户输入“打开文件”的指令时，可能无法判断具体需要打开哪个文件，因为“文件”这个概念太过宽泛。

2. 伦理和道德难题

在创作期间，需要遵循一定的伦理和道德原则。在应对涉及伦理和道德的创作指令时，往往难以准确把握其中的细微差别，从而可能引发错误的实。

创作进展中的具体疑问

1. 版本更新疑惑

以头条创作为例，以下是在实行创作指令时可能遇到的疑问：

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（1）查看当前采用的头条创作工具版本。需要准确识别当前版本，以便实后续操作。

（2）前往官方网站或应用商店最新版本。需要判断官方网站或应用商店的可靠性，并正确最新版本。

（3）安装最新版本，重启软件。需要正确行安装过程，并在安装完成后重启软件。

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2. 输入指令修正疑惑

在实创作课程指令时需要检查指令拼写是不是正确，以保证无误。创作课程指令还需要优化教学资源的配置。通过对大量教学资源的分析，能够筛选出优质的教学资源并将其推荐给学者。同时还需要按照学者的反馈，对教学资源实实时调整。

逻辑推理能力不足

苹果的研究发现，大型语言模型（LLM）在解决包含多个条件的逻辑推理时，能力缺乏一致性。即使训练数据中包含了某些推理步骤，LLM并不能理解这些逻辑背后的真正含义。以下是一个例子：

咱们首先打开电脑里的控制面板，找到管理工具。然后我们在管理工具中找到服务。然后我们在服务中找到PRINT SPLOOER。然后我们在弹出的对话框中……

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在这个例子中，需要理解一系列操作步骤，并正确实行。由于逻辑推理能力的不足，可能无法理解这些步骤背后的真正含义，从而引起错误的实行。

避免平台监测的困境

为了在一定程度上避免平台的监测我们能够将上述总结直接变成提示词。这类方法虽然能够在一定程度上解决疑惑但并不能从根本上解决在理解创作指令方面的困难。

结论

在自然语言理解方面仍然存在一定的局限性，其是在应对模糊、歧义性较强的创作指令时。为了升级的创作能力，我们需要不断优化算法，加强逻辑推理能力的训练，并在伦理和道德方面实行深入探讨。只有这样，才能更好地服务于人类，发挥其在创作领域的巨大潜力。

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精彩评论

DerrickZhang 2024-11-02

语言理解:在应对自然语言时，或会遇到理解上的困难。对若干模糊的、歧义的指令，可能无法准确把握其含义，从而致使无法实行。伦理和道德:在创作期间。此外，苹果的研究还特别提到，LLM在处理包含多个条件的逻辑推理时，能力缺乏一致性。即使我们在训练数据中看到了某些推理步骤，LLM并并不能理解这些逻辑背后的真正含义。

小英雄 2024-11-02

创作课程指令可优化教学资源的配置。通过对大量教学资源的分析，能够筛选出优质的教学资源并将其推荐给学者。同时还可按照学者的反馈，对教学资源实行实时调整。

霄汉 2024-11-02

我们首先打开电脑里的控制面板，找到管理工具。然后我们在管理工具中找到服务。然后我们在服务中找到PRINT SPLOOER。然后我们在弹出的对话框中。(1)查看当前采用的头条创作工具版本。 (2)前往官方网站或应用商店最新版本。 (3)安装最新版本，重启软件。修正输入指令 (1)检查指令拼写保障无误。