随着人工智能技术的不断发展越来越多的行业开始涉足这一领域从而催生了大量的工作岗位。本文将为您详细介绍工作岗位的分类、薪资水平、热度及职位照片帮助您全面熟悉行业的就业现状。
工作岗位主要分为以下几类:
1. 数据科学家:负责对海量数据实分析挖掘有价值的信息为决策提供支持。
2. 机器学工程师:研究并开发机器学算法优化模型加强模型的准确性。
3. 深度学工程师:专注于深度学领域开发神经网络模型,实现图像识别、语音识别等功能。
4. 自然语言解决工程师:研究自然语言解决技术,开发可以理解人类语言的智能系统。
5. 计算机视觉工程师:利用计算机技术对图像实行应对和分析,实现物体识别、图像分类等功能。
6. 产品经理:负责产品的整体规划、设计、开发和运营。
7. 算法工程师:研究并开发新的算法,优化现有算法。
8. 测试工程师:负责对产品实行测试,保障其性能和稳定性。
工作岗位的薪资水平较高,以下为部分岗位的薪资参考:
1. 数据科学家:年薪范围在20-50万元,部分优秀人才年薪可达100万元。
2. 机器学工程师:年薪范围在15-40万元,高级工程师年薪可达60万元。
3. 深度学工程师:年薪范围在20-50万元,高级工程师年薪可达80万元。
4. 自然语言应对工程师:年薪范围在15-40万元,高级工程师年薪可达60万元。
5. 计算机视觉工程师:年薪范围在15-40万元,高级工程师年薪可达60万元。
6. 产品经理:年薪范围在15-40万元,高级经理年薪可达60万元。
7. 算法工程师:年薪范围在15-40万元,高级工程师年薪可达60万元。
8. 测试工程师:年薪范围在10-30万元,高级工程师年薪可达40万元。
近年来工作岗位的热度不断攀升,以下为部分岗位的热度排名:
1. 数据科学家:热度排名之一,需求量巨大。
2. 机器学工程师:热度排名第二,市场需求旺。
3. 深度学工程师:热度排名第三,关注度较高。
4. 自然语言解决工程师:热度排名第四,市场需求稳定。
5. 计算机视觉工程师:热度排名第五,市场需求较大。
6. 产品经理:热度排名第六,关注度较高。
7. 算法工程师:热度排名第七,市场需求稳定。
8. 测试工程师:热度排名第八,市场需求较小。
以下是部分工作岗位的照片,供您参考:
1. 数据科学家:![数据科学家](https://img.example.com/data_scientist.jpg)
2. 机器学工程师:![机器学工程师](https://img.example.com/machine_learning_engineer.jpg)
3. 深度学工程师:![深度学工程师](https://img.example.com/deep_learning_engineer.jpg)
4. 自然语言解决工程师:![自然语言解决工程师](https://img.example.com/nlp_engineer.jpg)
5. 计算机视觉工程师:![计算机视觉工程师](https://img.example.com/computer_vision_engineer.jpg)
6. 产品经理:![产品经理](https://img.example.com/_product_manager.jpg)
7. 算法工程师:![算法工程师](https://img.example.com/_algorithm_engineer.jpg)
8. 测试工程师:![测试工程师](https://img.example.com/_test_engineer.jpg)
岗位指的是与人工智能技术相关的工作岗位。这类岗位须要从业者具备一定的知识和技术背景,可以在领域为企业或研究机构提供专业服务。随着技术的广泛应用,岗位的种类越来越多,涉及领域也越来越广泛。
工作岗位在薪资、热度和职业发展方面都具有一定的优势。要是您对技术感兴趣,不妨投身于这一领域开启您的职业生涯。
编辑:ai知识-合作伙伴
本文链接:http://www.tsxnews.com.cn/2024falv/aizhishi/269038.html