随着科技的飞速发展人工智能（）逐渐渗透到各个领域，其中，写作工具在学术研究和日常写作中的应用日益广泛。随之而来的疑惑是写作工具生成的文章查重率往往偏高，这给学术界的原创性请求带来了挑战。本文将从多个角度分析写作工具查重率偏高的起因，并提出相应的应对策略。
人工智能技术在近年来取得了显著的进展，其中，写作工具的发展为引人注目。写作工具可以依照使用者的需求快速生成文章、报告等文本内容。此类便利性背后隐藏着一个难题：写作工具生成的文章查重率往往偏高。本文旨在探讨这一现象的起因，并提出相应的应对方案。
写作工具是基于大规模训练数据开发和优化的。这些训练数据包含大量的现有文献、书、网络内容等。 在生成文本时，很可能存在借鉴这些现有的知识和文献，从而致使生成的文章与已有资料在结构或语言上存在相似之处。
写作工具的核心是自然语言应对（NLP）技术。NLP模型在生成文本时，会依据上下文信息和语义关系实行推断。此类推断过程可能致使生成的文章在表达途径、句式结构等方面与现有文献相似，从而提升查重率。
人类撰写文章时会依据自身的经验和知识实思考和创作，具有较强的主观能动性。而写作工具则是在算法的指导下生成文本缺乏主观能动性。这使得写作工具生成的文章在内容、观点等方面可能存在一定的局限性，造成查重率偏高。
要减少写作工具的查重率，首先需要优化训练数据。这涵：
（1）扩大训练数据规模，增加多样化的文献来源，提升模型的泛化能力。
（2）对训练数据实行预应对去除重复、优劣低下的内容，增进数据优劣。
针对写作工具的查重率偏高难题，可从以下几个方面改进模型算法：
（1）引入更多的语言模型，如生成式对抗网络（GAN）等，增进文本生成的多样性。
（2）优化关注力机制使模型在生成文本时能够更好地关注上下文信息，减少重复性表达。
虽然写作工具能够辅助人类实写作，但仍然需要人工审核来保证文章的优劣和原创性。在写作工具生成的文章中，人工审核可起到以下作用：
（1）检查文章的逻辑结构、观点表述是不是合理。
（2）对文章实修改和完善增强原创性。
（3）发现潜在的抄袭表现，及时纠正。
写作工具在增进写作效率、减轻人类负担方面具有显著优势但其查重率偏高的疑惑也不容忽视。通过优化训练数据、改进模型算法和加强人工审核等措，可在一定程度上减少写作工具的查重率，为学术界提供更加可靠、高效的写作辅助工具。
（注：本文为生成文章，查重率仅供参考。）
周晓农
2024-10-30
穷游网
2024-10-30
少爷霸爱
2024-10-30编辑：ai学习-合作伙伴
本文链接：http://www.tsxnews.com.cn/2024falv/aixuexi/489136.html
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