2017年人工智能技术在全球范围内迅速发展安防行业作为人工智能应用的关键领域之一迎来了前所未有的发展机遇。本文将以2017年为时间节点对安防行业人工智能应用的整体发展情况实行分析旨在为安防行业的发展提供有益的参考。
自20世80年代以来中国视频安防产业从珠三角起步并发展90年代中后期至今，和环渤海地区开始呈现强劲的增长势头。2016年我国安防产业产值区域占比中，安防(监控)10大市场份额逐年提升。
国内市场对安防的需求依然高涨。过去5年，国内实现了翻倍增长，已达5000亿规模。受下游需求和经济放缓作用，安防行业呈现出稳定增长的态势。
随着人工智能技术的快速发展，安防行业迎来了新的发展机遇。技术在视频监控、人脸识别、智能分析等方面发挥了要紧作用，为安防行业注入了新的活力。
依照报告预测，至2025年，中国智能安防行业市场规模有望达到近万亿。
2017年深度学技术在安防行业得到了广泛应用。例如天地伟业以人脸识别为突破口，展人工智能应用，重点开发了人脸深度学算法，推出了便携式人脸识别系统，侧脸、墨镜、口罩都可精准识别。
通过技术，视频监控系统可以实现智能分析、实时预警等功能。例如，在公共场所的视频监控中，技术可自动识别异常表现，提升安防效果。
人脸识别技术是技术在安防领域的典型应用。通过人脸识别，能够实现人员身份验证、黑名单布控等功能，升级安防效率。
技术在安防行业的智能分析应用涵目标检测、行为识别、图像识别等。通过智能分析，安防系统可自动识别违法行为，为警方提供线索。
随着技术的不断发展，算法红利逐渐消失。安防企业需要持续投入研发，提升算法性能，以保持竞争力。
安防产业链涉及多个环节，涵硬件设备、软件算法、系统集成等。当前，产业链协同不足，制约了安防产业的发展。
随着技术在安防领域的广泛应用，数据隐私和安全疑问日益凸显。怎样去保护使用者隐私保障数据安全，成为安防产业面临的必不可少挑战。
2017年，安防行业人工智能应用取得了显著成果。技术在视频监控、人脸识别、智能分析等方面发挥了要紧作用，为安防行业带来了新的发展机遇。安防产业仍面临多挑战，如算法红利消失、产业链协同不足、数据隐私与安全等。安防企业应加大研发投入，升级技术实力，推动产业协同发展，以应对这些挑战，实现行业的可持续发展。
（本文按照提供的语料库整理而成，仅供参考。）
丁婧
2024-10-30
Hi-iD
2024-10-30
舜不二
2024-10-30编辑：ai学习-合作伙伴
本文链接：http://www.tsxnews.com.cn/2024falv/aixuexi/487874.html
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