随着人工智能技术的飞速发展，创作在文字、图片、音乐和视频等领域的应用日益广泛，为创作领域带来了前所未有的变革。在创作繁荣的背后，侵权疑惑也日益凸显。本文将聚国外两个具有代表性的创作侵权案例分别是德国LON数据集侵权案和Stability 版权纠纷案，对案件亮点实行解读和评述。
当地时间2024年9月27日，德国汉堡地区法院对LON公司未经授权利用摄影师K先生的摄影作品作为训练数据集一事作出一审判决。此案引发了业界对创作侵权疑惑的广泛关注。
（1）侵权表现：LON公司未经摄影师K先生授权，将其摄影作品用于训练数据集。这类表现侵犯了摄影师的著作权，属于典型的侵权行为。
（2）数据集用途：虽然数据集被设计用于训练生成式实小编，但LON公司并未将数据集用于训练本身。这一细节表明侵权行为并非直接用于创作，而是为创作提供了基础数据支持。
（3）判决结果：德国汉堡地区法院判决LON公司侵权行为成立，须要其停止采用相关数据集，并赔偿摄影师K先生经济损失。
2023年10月30日，北加州地区法院公布了号称“GC版权侵权之一案”的Anderson等诉Stability公司等一案的判决。此案涉及绘画领域引发了业界对创作侵权疑惑的深入探讨。
（1）侵权界定：在涉及绘画的案例中，判断生成的图片是不是对原作品构成侵权需遵循“实质性相似 接触”规则。这一规则为判断创作侵权提供了要紧依据。
（2）侵权行为：Stability公司未经授权采用了原告Anderson的摄影作品，将其用于绘画创作。这类行为侵犯了原告的著作权，属于侵权行为。
（3）判决结果：北加州地区法院判决Stability公司侵权行为成立，须要其停止采用相关作品，并赔偿原告经济损失。
随着创作技术的不断发展，怎样界定侵权行为成为一大难题。在涉及创作的案件中，需综合考虑实质性相似、接触等因素，以判断侵权行为是不是成立。
创作侵权案件的发生，对原创作者的权益保护提出了更高须要。各国应加强对创作领域的监管保护原创作者的合法权益。
创作技术的快速发展，对现有法律体系提出了挑战。怎么样在保护原创作者权益的同时促进创作技术的健发展，成为亟待解决的难题。
本文通过对德国LON数据集侵权案和Stability 版权纠纷案的解析揭示了创作领域侵权疑问的现状和挑战。在创作技术不断发展的背景下，界定侵权行为、保护原创作者权益以及适应技术发展变革，成为未来创作侵权疑问研究的重点。只有妥善解决这些疑惑才能促进创作领域的健发展，为人类创作事业带来更多可能性。
妹
2024-10-25
楚沐风
2024-10-25
JohnnyZhu
2024-10-25编辑：ai学习-合作伙伴
本文链接：http://www.tsxnews.com.cn/2024falv/aixuexi/455043.html
