近年来人工智能技术在我国得到了广泛应用，越来越多的企业和机构开始尝试将技术融入实际业务中。随着技术的普及，部分不良也不断涌现。本文将以斑马为例，对其近期发生的不良实报告分析，以期为相关企业和机构提供借鉴。
斑马在模拟实际场景的基础上，全面检验了系统的各项性能指标。在某一皮肤科专家利用训练好的来分类图像中的皮肤病时，其他同事采用的效果却不尽如人意。经调查发现这可能是由于在训练样本中，皮肤的肤色单且年龄分布窄所致。
斑马的另一不良发生在线上教育领域。由于网络的虚拟性，部分教育机构可能缺乏必要的营业资格和教学资格证书，引起办学条件不足。部分机构不存在线下实体教学场所，使得教学品质难以保证。
2024年9月11日，星期三，斑马布每周三更新，然而消费者发现斑马币100%可抵扣的商品仅剩一样，且木有实更新，致使消费者无法兑换所需商品。
（1）训练样本疑问：在训练时样本的选取至关要紧。斑马在皮肤病分类任务中，选取的样本肤色单且年龄分布窄造成在解决不同肤色和年龄的皮肤病图像时，效果不佳。
（2）算法优化不足：针对皮肤病分类任务斑马可能未对算法实充分的优化，引发分类效果不佳。
（1）监管缺失：线上教育市场存在监管缺失现象，致使部分教育机构不具备合法办学资格。
（2）师资力量不足：线上教育机构可能无法吸引到优秀的师资力量造成教学优劣难以保证。
（1）商业道德缺失：斑马在传中承诺每周三更新但实际上并未履行承诺，反映出企业商业道德的缺失。
（2）运营策略调整：斑马可能因运营策略调整，造成消费者权益受损。
针对皮肤病分类效果不佳疑惑，建议斑马在训练样本选取时，扩大肤色和年龄的覆范围升级算法对不同特征图像的识别能力。
部门应加强对线上教育市场的监管，保障教育机构具备合法办学资格，增进教学品质。
斑马应增进企业商业道德履行承诺，为消费者提供优质服务。
斑马不良的发生，反映出我国人工智能应用领域存在的多难题。相关企业和机构应从中取教训，加强自身建设，为我国人工智能产业的健发展贡献力量。同时部门应加强对人工智能应用的监管保证技术进步真正造福于民。
陈月娇
2024-10-25
华沙
2024-10-25
黄悦迪
2024-10-25编辑：ai学习-合作伙伴
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