随着人工智能技术的不断发展写作技术逐渐成为研究热点。本文将对国内外写作技术研究进展实行梳理并分享综述撰写攻略以帮助读者更好地理解这一领域的发展动态。
在国外写作技术的研究始于20世50年代。以下是几个具有代表性的研究阶:
- 早期探索:20世50-60年代,研究者主要关注自然语言应对(NLP)的基础研究,如句法分析、语义理解等。
- 文本生成:20世70-80年代,研究者开始尝试利用规则驱动的自然语言生成(NLG)技术,生成简单的句子。
- 统计模型:20世90年代至21世初,统计模型逐渐成为写作技术的主流,如隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)等。
- 深度学:近年来深度学技术在写作领域取得了显著成果,如神经网络语言模型(NNLM)、生成对抗网络(GAN)等。
国内写作技术研究始于20世80年代,以下是几个关键阶:
- 语言模型研究:20世80-90年代,研究者主要关注基于统计的语言模型,如N元语言模型、隐马尔可夫模型等。
- 文本生成技术:21世初,国内研究者开始关注文本生成技术,如基于模板的生成方法、基于规则的方法等。
- 深度学应用:近年来国内写作研究逐渐向深度学领域展如神经网络语言模型、生成对抗网络等。
撰写综述前,首先要明确研究目的。这有助于确定综述的主题、范围和结构。例如,本文的研究目的是梳理国内外写作技术的发展脉络,为读者提供全面、系统的熟悉。
一篇完整的综述应包含以下几个部分:
- 简要介绍研究背景、研究目的和综述结构。
- 主体部分:遵循时间顺序或技术分类对国内外研究进展实行梳理。
- 总结与展望:总结全文提出未来研究方向和展望。
在撰写综述时,要充分收集相关文献资料。可从以下途径获取资料:
- 学术数据库:如CNKI、Web of Science、Scopus等。
- 学术期刊:关注国内外顶级期刊,如《自然》、《科学》、《计算机科学与技术学报》等。
- 学术会议:关注国内外顶级会议,如ACL、IJC、CIKM等。
在收集资料的基础上,要对国内外研究进展实分析与归纳。以下是若干常用的分析方法:
- 对比分析:比较国内外研究在理论、方法、应用等方面的差异。
- 归纳对国内外研究进展实行分类、归纳提炼出关键技术和发展趋势。
- 趋势预测:依据现有研究成果,预测未来研究的热点和发展方向。
在完成分析与归纳后,开始撰写综述。以下是部分建议:
- 语言表达:利用清晰、简洁的语言,避免利用复杂、冗长的句子。
- 逻辑结构:保障文章结构清晰,逻辑严密,避免出现跳跃、混乱的情况。
- 修改与完善:在初稿完成后,实多次修改和完善,保障文章优劣。
本文对国内外写作技术研究进展实行了梳理,并分享了综述撰写攻略。期待本文能为读者提供有益的参考,推动写作技术的研究与应用。未来写作技术将在更多领域发挥要紧作用,为人类生活带来更多便利。
编辑:ai学习-合作伙伴
本文链接:http://www.tsxnews.com.cn/2024falv/aixuexi/218146.html
上一篇:ai文案生成器网页:自动生成、使用方法及GitHub资源
下一篇:撰写剧本与文案的专业术语及技巧:全面解答如何创作吸引眼球的脚本与文案