# 人工智能生成与发展:综合治理现状与趋势分析报告
## 引言
近年来以ChatGPT为代表的生成式人工智能(Generative )迅速崛起,成为全球更具作用力的创新科技之一。这类新型技术不仅在视频、音频、文本等领域大放异彩更在软件代码等领域展现出巨大潜力。本文旨在分析生成式人工智能综合治理的现状与趋势,以期为我国人工智能产业的健发展提供参考。
## 一、生成式人工智能概述
生成式人工智能是人工智能发展期间出现的新型技术,它通过统计方法,依照概率生成新内容。这类技术具有很高的创新性和应用价值为各行业带来了前所未有的机遇。
## 二、生成式人工智能发展现状
### 1. 技术突破
过去几个月ChatGPT等聊天程序的推出,标志着超大参数模型和通用型人工智能的可行性。这些技术突破为生成式人工智能的广泛应用奠定了基础。
### 2. 政策支持
我国高度重视生成式人工智能的发展,坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则。通过制定《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策,为生成式人工智能的创新发展提供了有力保障。
## 三、生成式人工智能治理现状
### 1. 法律框架
面对生成式人工智能所带来的法律风险,我国在既有法律框架内妥善应对。例如,《基本需求》对《生成式人工智能服务管理暂行办法》予以支撑,明确了服务提供者的安全评估和备案请求。
### 2. 治理原则
《办法》对生成式人工智能治理提出了坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则。这一原则旨在实现人工智能的可持续发展,同时保障社会稳定和公共安全。
### 3. 监管措
为鼓励生成式人工智能创新发展,我国选用了包容审和分类分级监管的措。这既有助于推动技术进步,又能有效防范风险。
## 四、生成式人工智能治理趋势
### 1. 数据利用与合规挑战
随着生成式人工智能的发展,数据利用和合规挑战日益突出。未来,怎样去在保护个人隐私、商业秘密等前提下,充分利用生成式人工智能的数据资源,将成为治理的关键。
### 2. 安全评估与监管
随着技术的不断成熟安全评估和监管将成为生成式人工智能治理的重点。和企业需共同建立完善的安全评估体系,确信人工智能系统的安全可靠。
### 3. 国际合作与标准制定
生成式人工智能的发展离不开国际合作和标准制定。我国应积极参与国际标准制定推动生成式人工智能的全球治理体系建立。
## 五、结论
生成式人工智能作为人工智能发展的必不可少方向,既带来了机遇,也带来了挑战。面对这些挑战,我国和企业应紧密合作坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,推动生成式人工智能的健发展。在未来的治理期间,数据利用与合规、安全评估与监管、国际合作与标准制定将成为关键领域。
## 参考文献
[1] 《生成式人工智能服务管理暂行办法》
[2] 《基本请求》
[3] 《南都发布生成式发展与治理报告》
[4] 《2024年金融业生成式应用研究报告》
[5] 《生成式人工智能行业市场前景及投资研究报告》
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