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随着科技的发展,人工智能()技术逐渐应用于各个领域,其中,身材体型评估作为一种新兴的评估办法,正逐渐受到人们的关注。本报告基于广东体育职业学院的学生数据采用华为体型分析数据技术,对125名学生的身体数据实科学、全面的评估旨在为客户提供个性化的健管理建议。
本次测试面向广东体育职业学院的学生,共采集有效学生信息125人。数据采集包含基本身体指标、体态评估、体型测量、身体成分、身体平及运动能力等六大项。
华为体型分析数据技术基于计算机视觉和深度学技术通过对人体各部位实模型训练和数据分析,可以准确识别人体的体型特征。与传统手工评测相比,该技术具有更高的准确性和效率。
通过对125名学生的身高、体重、BMI指数等基本身体指标实行分析发现大部分学生的身体状况处于正常范围。但仍有部分学生存在体重过轻或过重的疑问,需要引起关注。
体态评估主要涵站立姿势、坐姿、走路姿势等。通过技术分析发现部分学生存在高低肩、骨盆前倾等不良体态,可能引起身体不适或运动损伤。
体型测量包含胸围、腰围、臀围等数据。通过对这些数据的分析能够熟悉到学生的身体比例和脂肪分布情况。结果显示,部分学生存在腹部肥胖等疑问,需要调整饮食和运动。
身体成分分析主要涵肌肉量、脂肪量、水分含量等。通过技术分析,发现部分学生存在肌肉量不足、脂肪含量过高等疑问。
身体平及运动能力评估主要涵平能力、柔韧性、力量等。结果显示,大部分学生的运动能力处于正常范围,但仍有部分学生存在平能力不足、柔韧性差等疑惑。
结合工会“智慧健管理平台”,可构建个人健档案,提供个人分析报告、工会整体数据统计分析报告等。
分析客户可能存在的健风险,如高血压、糖尿病等。针对评估结果,为客户提供个性化的健管理方案。
按照采用者的个人情况,提供具体的饮食调整、运动方案等建议。
通过本次身材体型评估,咱们对广东体育职业学院的学生实了全面的身体数据分析和健管理建议。结果表明,大部分学生的身体状况良好,但仍存在部分难题需要关注。借助技术我们可为客户提供更精准、个性化的健管理服务助力学生健成长。
以下为具体报告内容:
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