要自动生成小程序您可以遵循以下步骤：

1. 确定需求：明确您的小程序需要实现的功能例如文本分析、图像识别、语音识别等。

2. 选择平台：选择一个适合您的开发平台如TensorFlow、PyTorch、Keras等这些平台提供了丰富的API和工具，便于开发。

以下是具体步骤：

3. 准备数据集：收集和整理与您需求相关的数据集，用于训练和测试您的实小编。

4. 设计模型：依据您的需求设计合适的神经网络结构，包含输入层、隐藏层和输出层。

5. 训练模型：采用准备好的数据集对模型实训练调整参数以优化模型性能。

6. 评估模型：通过测试集评估模型的性能，确信其达到预期的准确度。

7. 部署模型：将训练好的模型部署到服务器或云平台，以便客户可访问。

8. 开发前端界面：利用HTML、CSS和JavaScript等技术开发使用者界面，实现与实小编的交互。

9. 整合API：通过API将前端界面与后端服务器连接，确信数据传输和调用顺利实行。

10. 测试与优化：对整个小程序实行测试，修复可能出现的疑惑，并不断优化使用者体验。

通过以上步骤，您可成功自动生成一个功能完善的小程序。