1. ·马斯克（Elon Musk）：特斯拉和SpaceX的同时也是Open的联合之一他在软件创作领域有着举足轻重的地位。马斯克对人工智能的发展和应用产生了深远作用致力于推动技术的进步与普及。

2. 杰弗里·顿（Geoffrey Hinton）：被誉为“深度学之”加拿大科学家他在神经网络和深度学领域的研究为软件创作奠定了基础。顿的研究成果为图像识别、语音识别等应用提供了技术支持。

3. 扬·勒坎（Yann LeCun）：纽约大学教授，Facebook Research（FR）的首席科学家，他在卷积神经网络（CNN）领域的研究推动了计算机视觉的发展。勒坎在软件创作领域有着丰富的经验和作用力。

4. 恩达（Andrew Ng）：斯坦福大学教授，谷歌大脑项目之一，Coursera联合。恩达在机器学和深度学领域的研究为软件创作提供了关键支持。

5. 约翰·斯诺（John Snow）：英国医生，被誉为“流行病学之”。虽然他生活在19世，但其对数据分析的运用为后来的软件创作提供了启示。

6. 约翰·麦卡锡（John McCarthy）：计算机科学家，被誉为“人工智能之”。他在1956年提出了“人工智能”这一概念为软件创作奠定了基础。

7. 马文·斯基（Marvin Minsky）：计算机科学家，人工智能领域的先驱之一。他的研究涉及神经网络、机器人学等多个领域，为软件创作提供了丰富的理论支持。

8. 莱恩·库克（Ryan Coonerty）：计算机科学家，公司Diffbot的。库克专注于自然语言解决和计算机视觉技术，其公司研发的软件可自动识别和提取网络上的信息。

9. 阿尔特·尔（Albert Gore）：前副，致力于推动技术在环境保护、医疗等领域的应用。他创立了公司Current，旨在利用技术解决现实难题。

10. 托马斯·夫曼（Thomas Hofmann）：谷歌副总裁，负责领导公司的研究。夫曼在自然语言应对、机器学等领域有着丰富的经验，为谷歌的软件创作提供了要紧支持。