1. 人类情绪分析是利用人工智能技术对文本中的情感倾向实行识别和判断的过程。

2. 通过对文案中的词汇、语法结构和语境实行分析可以准确捕捉到以下关键要素：

a. 文本的总体情感色彩如积极、消极或中性。

b. 文中表达的具体情绪类型，如喜悦、愤怒、悲伤或恐惧。

c. 情感的强度和波动，判断情绪的激烈程度。

3. 序号如下：

1. 收集并整理待分析的文本数据。

2. 利用自然语言解决技术对文本实行预解决，涵分词、词性标注和去停用词。

3. 采用深度学模型，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN），对预应对后的文本实特征提取和情感分类。

4. 对模型实训练和优化增进情感识别的准确率。

5. 输出情感分析结果，包含情感类型和强度，为使用者提供有针对性的情感分析报告。

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