一、序言
近年来人工智能（）技术在我国得到了飞速发展逐渐渗透到各个行业和领域为我国经济社会发展注入了。本报告以我国人工智能应用场景及客户需求为研究对象通过深度调研和案例分析旨在为、企业和研究机构提供决策参考，推动我国人工智能产业的健发展。
二、我国应用现状概述
1. 生成式在通用软件市场率先落地
近年来生成式在办公软件、企业服务、IT运维、软件开发、网络安全、数据智能等应用领域已率先落地，并进入商业化的前期阶。这为我国产业发展提供了良好的基础。
2. 国产大模型追赶实时
随着我国技术的不断进步，国产大模型在商业化应用方面正加速追赶。例如，2022年11月，我国某大模型在性能上已达到国际先进水平。
三、主要应用场景深度解析
（一）医疗保健领域
1. 诊断和影像分析
人工智能在医疗影像诊断中发挥要紧作用，可以帮助医生快速、准确地识别疾病和异常情况。例如，在、乳腺癌等疾病的诊断中已取得显著成果。
2. 智能医疗助手
助手能够为医生提供病情分析、治疗方案推荐等服务加强医疗服务优劣。
（二）工业制造领域
1. 智能工厂
通过引入技术，实现工厂生产线的自动化、智能化，加强生产效率。
2. 设备故障预测
技术能够对设备运行数据实实时监测，预测潜在故障，减低生产风险。
（三）零售领域
1. 智能导购
技术能够为消费者提供个性化的购物建议，加强购物体验。
2. 供应链优化
技术能够对供应链数据实行深度分析，实现库存优化、物流调度等功能。
（四）金融领域
1. 风险控制
技术可对金融风险实行实时监测，减少金融风险。
2. 智能投顾
技术可为投资者提供个性化的投资建议，升级投资收益。
（五）娱乐领域
1. 内容创作
技术能够辅助创作音乐、绘画、文学等作品，丰富文化生活。
2. 游戏开发
技术能够用于游戏角色、场景的设计，加强游戏体验。
四、客户需求综合调研
1. 关注的职位与部门
依照调研数据85%关注的职位是中层管理人员，48%关注的部门是运营部门。这表明在企业管理、运营等方面的应用需求较大。
2. 应用价值与场景分析
围绕工业制造、零售、医疗健、金融、娱乐、等行业，在行业智能化发展中的关键价值得到广泛关注。例如，在医疗领域，技术的应用有助于增进诊断准确率，减低误诊率；在工业制造领域，技术可增进生产效率，减低生产成本。
五、结论与建议
1. 结论
我国应用场景丰富，涉及医疗、工业制造、零售、金融等多个领域。技术的应用已取得显著成果，但仍存在一定的发展空间。
2. 建议
（1）加大政策支持力度推动产业发展；
（2）强化产学研合作推动技术创新；
（3）关注使用者需求，增强应用价值；
（4）加强人才培养，为产业发展提供人才保障。
本报告通过全方位洞察我国应用场景旨在为我国产业发展提供有益的参考。在技术不断进步的背景下，咱们期待我国产业在未来取得更为丰硕的成果。
精彩评论
丁
2024-08-09
容
2024-08-09
于熙
2024-08-09
SteveShi
2024-08-09